Analista Superior de TIC (Oficial Superior de Ciencia De Datos) At UNOPS

Principales responsabilidades

Bajo la supervisión de la Coordinadora del Componente de Adquisición de Medicamentos e Insumos Médicos y en estrecha coordinación con demás integrantes del equipo el/la Analista Superior de TIC (Oficial Superior de Ciencia De Datos) (Big Data) será responsable de realizar tareas de desarrollo de modelado de datos aplicando analiítica descriptiva, predictiva y prescriptiva en el conjunto de eventos de procesos de adquisiciones, abastecimiento y gestión administrativa de contratos en sus distintas fases . Además, brindará soporte a la gestión del proyecto, con especial focalización en la sistematización de información para generación de reportes gerenciales (dashboards) para los miembros de alto nivel del proyecto.

El/la Analista Superior de TIC (Oficial Superior de Ciencia De Datos) tendrá las siguientes funciones y responsabilidades:

Diseño de Soluciones y desarrollo de herramientas analíticas
Manejo de equipos de trabajo
Facilitación de la construcción de conocimiento y el intercambio de conocimiento

Diseño de Soluciones y desarrollo de herramientas analíticas

Realizar tareas de diseño conceptual, funcional, técnico y el desarrollo de las herramientas analíticas y de seguimiento a procesos:

Diseñar y ejecutar proyectos relacionados a captura, almacenamiento y procesamiento de datos para la toma de decisiones estratégicas del proyecto.
Aplicar métodos cuantitativos y analíticos para generar estrategias y mejoras de procesos mediante herramientas de análisis y ciencia de datos. Generando algoritmos para modelos predictivos y prescriptivos en el ciclo del proyecto de adquisiciones.
Diseñar, coordinar y garantizar el desarrollo de soluciones informáticas que permitan facilitar la visualización de conjunto de datos enfocados en el monitoreo y evaluación del cumplimiento del proyecto, así como el control de la gestión de los contratos. Esto incluye el desarrollo de herramientas para la planificación de los requerimientos de compras, información generada a partir de las licitaciones, la sistematización de control y administración de los contratos, control de entregas, pagos y ejecución de multas aplicados a los proveedores de medicamentos y material de curacion y servicios prestados por los proveedores contratados a través de UNOPS.
Desarrollar tableros de control (dashboards) para medición y seguimiento de desempeño de la cadena de abastecimiento en todas sus fases: planificación, adquisición, gestión de contratos, entregas, pagos y cierre financiero. Generar reportes gerenciales aplicando el método Storytelling, Influence, and Leadership Analytics como apoyo a la toma de decisiones.
Brindar apoyo en creación de cubos de información de datos estructurados y estandarizados durante procesos de licitación de medicamentos e insumos médicos quirúrgicos.
Participar y contribuir a la institucionalización de la gobernanza de datos del proyecto, mediante propuestas alienadas al aprovechamiento de la producción de datos estructurados para los reportes sobre licitaciones realizadas por UNOPS.
Emprender proyectos de minería de datos, calidad de datos
Supervisar el desarrollo de los diferentes sistemas, aplicaciones, módulos o herramientas garantizando la estructura de la base de datos y su implementación según lo definido y planificado.
Liderar y coordinar el desarrollo de las herramientas que permitan la integración de los sistemas de información construidos considerando la consistencia y relacionamiento entre áreas, procesos, subprocesos; procurando la armonización del estándar de datos y campos de las bases de datos. Garantizar que los productos desarrollados se fundamenten en programas cuyo código fuente esté a disposición para uso o modificación, conforme UNOPS lo considere conveniente.
Otras actividades requeridas por el supervisor para apoyo a la gestión de los procesos de la organización.

Manejo de Equipos de trabajo

Facilitar el compromiso y provisión de resultados y servicios de calidad del equipo supervisado, por medio de un efectivo plan de trabajo, manejo del desempeño y mejores prácticas.

Facilidad para adquirir y transmitir conocimientos

Imprescindible tener y compartir conocimientos informáticos, matemáticos y estadísticos para aprender a codificar, crear hipótesis, comprender y comparar los distintos modelos, jugar con la probabilidad y resolver varios cálculos.
Contribuir a las redes de conocimiento de adquisiciones y comunidades de prácticas proveyendo un resumen colaborativo de las lecciones aprendidas y difusión de buenas prácticas en gestión de TICs.
Recolectar comentarios, ideas y conocimiento interno acerca de los procesos y buenas prácticas y utilizarlos productivamente.

Se prevé una contratación por retención de servicios (retainer): en este tipo de contrato se establece un número estimado de días a trabajar durante el periodo. El/la supervisor(a) llamará a trabajar al contratista únicamente los días que sea necesario y se pagará sólo por los días realmente trabajados.

Esta vacante esta orientada a personas de cualquier nacionalidad y lugar de residencia siempre que cumplan con los requerimientos de educación experiencia e idioma indicados.

El/la candidato/a seleccionado/a debe contar con equipo de cómputo y conexión a internet para desarrollar las labores que serán asignadas.

Educación

Título superior o equivalente a Maestría, de preferencia en Ciencias de datos, matemáticas, estadística, ciencia actuarial, Ingeniería Informática, administración de empresas u otro campo relacionado.
Un nivel universitario (equivalente a Bachelor‘s Degree) de preferencia en las áreas anteriormente descritas, en combinación con cuatro (04) años de experiencia relevante, puede ser considerado en caso de no contar con título de educación superior.
Un nivel técnico en área relacionada a ciencia de datos, en combinación con seis (06) años de experiencia relevante, puede ser considerado en caso de no contar con título universitario.

Es deseable tener:

Conocimientos de lenguajes de programación modernos como Python.
Conocimientos expertos en modelado estadístico, incluida la familiaridad con las técnicas de aprendizaje automático.

Experiencia

Se requiere un mínimo de dos (02) años de experiencia profesional (o más según nivel de título alcanzado) en desarrollo de proyectos de ciencia de datos y desarrollos en Python, Java, PHP, Angular, Bootstrap, Visualestudio.net u otros.

Idioma